Guía de precios de la API de LLM sin censura
Los precios de Venice AI eliminan las suscripciones mensuales para ofrecer una API de LLM sin censura pura prepagada. Pagas exactamente $0.15 por cada 1 millón de tokens de entrada y $0.50 por cada 1 millón de tokens de salida sin tarifas de enrutamiento ocultas. Este enfoque asegura que tu presupuesto refleje el uso real en lugar de promesas vacías.
Última actualización
Conclusiones clave
- Paga solo por los tokens utilizados, sin tarifas mensuales ni requisitos de gasto mínimo.
- Aceptar pagos en criptomonedas (USDT TRC20 o USDC Base) desde solo $20.
- Usa el endpoint compatible con OpenAI para una integración instantánea.
- Recibe crédito de bono en recargas más grandes que varía del 5% al 15%.
Tabla de contenidos
- Por qué importa el pago por uso para los desarrolladores
- Comprender los costos de tokens de entrada frente a los de salida
- Pagos con criptomonedas: Explicación de USDT y USDC
- Ventanas de contexto y límites de velocidad
- Streaming y Costos de Llamada de Funciones
- Errores comunes en la presupuestación de APIs
- Cómo migrar desde otros proveedores
- Por qué omitimos las tarifas mensuales
- Especificaciones técnicas para modelos sin censura
- Preguntas frecuentes
Por qué importa el pago por uso para los desarrolladores
El pago por uso elimina el riesgo financiero de la capacidad no utilizada. La mayoría de los proveedores principales te obligan a comprometerte con suscripciones mensuales o niveles de gasto mínimo independientemente de tu tráfico real. Los precios de Venice AI eliminan esta fricción por completo. Simplemente carga crédito y consume tokens según sea necesario. Los errores y las negativas no consumen tu saldo. Esta estructura beneficia a los aficionados que ejecutan scripts pequeños y a las empresas que escalan rápidamente. Nunca pagas por tiempo inactivo. Tus costos se alinean perfectamente con tu salida.
Considera la alternativa de planes de tarifa plana. Podrías pagar por 10 millones de tokens pero solo usar dos millones. Esa capacidad desperdiciada desaparece al final del mes. Con el crédito prepagado, cada dólar se rastrea directamente a la generación. Puedes detener, iniciar o escalar sin sorpresas de facturación. El modelo prepagado también simplifica la contabilidad. Sabes exactamente cuánto cuesta cada solicitud. No hay limitaciones por capas ni costos de enrutamiento ocultos. Cada token tiene un precio transparente. Esta claridad te permite predecir los gastos con alta precisión. Mantienes el control total sobre tus límites de gasto.
Comprender los costos de tokens de entrada frente a los de salida
Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón, mientras que los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Esta proporción refleja la diferencia de cómputo entre leer tu prompt y generar la respuesta. Pagas por la ventana de contexto que envías. También pagas por la longitud de la respuesta. Los precios de Venice AI mantienen estas tarifas constantes en todas las solicitudes. No hay tarifas sorpresa por contextos largos. La ventana de contexto de 100,000 tokens se adapta a la mayoría de las tareas complejas. Puedes enviar codebases grandes o documentos extensos. El límite de salida está en 16,000 tokens por solicitud. Las salidas más cortas cuestan menos. Las respuestas más largas cuestan más. Esta transparencia te ayuda a estimar los costos con precisión. Puedes optimizar tus prompts para reducir los tokens de entrada. Puedes ajustar la temperatura para controlar la longitud de la salida. Cada token cuenta. Tu presupuesto depende de estos dos números. No se aplican otras tarifas. El modelo procesa tu entrada y genera la salida. Pagas por ambas. La proporción se mantiene constante. Esta simplicidad facilita la previsión. Conoces el costo antes de enviar la solicitud. No hay costos ocultos. La estructura de precios es clara. Ahorras dinero optimizando tu uso.
- Entrada: $0.15 / 1M tokens
- Salida: $0.50 / 1M tokens
- Errores: Gratis
Pagos con criptomonedas: Explicación de USDT y USDC
Solo aceptamos criptomonedas para recargas. Específicamente, USDT en la red TRC20 y USDC en la red Base. Puedes depositar cualquier cantidad entera entre $20 y $500. Este método garantiza un procesamiento rápido. Tu crédito aparece en tu cuenta rápidamente. Ofrecemos crédito bonificado para depósitos más grandes. Recibes un bono del 5% para depósitos de $50. Se aplica un bono del 10% para depósitos de $100. El bono aumenta al 15% para depósitos de $200. Este bono se acredita de inmediato. Extiende tu saldo utilizable. Tu crédito nunca expira. Puedes recargar cuando necesites más capacidad. El modelo prepagado significa que controlas tus gastos. Nunca debes dinero. Solo gastas lo que cargas. Este enfoque atrae a desarrolladores que prefieren la transparencia. Evitas ciclos de facturación mensuales. Pagas por lo que usas. El modelo solo cripto reduce los costos generales. Pasamos esos ahorros a ti. Tus fondos son seguros. Gestionas tus propios depósitos. No hay tarifas bancarias ocultas. El proceso es directo. Envías cripto. Recibes crédito. Es tan simple como eso. No hay pasos complejos de verificación que retrasen tu inicio. Puedes comenzar a generar texto inmediatamente después de tu primer depósito. El crédito bonificado te da espacio extra para experimentar. Puedes probar diferentes parámetros sin preocuparte por quedarte sin fondos. El modelo prepagado es flexible. Se adapta a cualquier presupuesto. Puedes empezar poco a poco y escalar. No hay compromisos a largo plazo. Tu crédito es tuyo. Puedes usarlo cuando quieras. Los pagos cripto son eficientes. Evitan las demoras bancarias tradicionales. Obtienes tu crédito más rápido. Esta velocidad es importante cuando depuras o despliegas. Las transacciones cripto son casi instantáneas. Tu clave API está lista. Estás listo para comenzar. El crédito bonificado es un buen detalle. Recompensa tu lealtad. Obtienes más por tu dinero. El modelo prepagado es justo. Te trata como a un cliente. Pagas por valor. No pagas por costos generales. Los pagos cripto son seguros. Son transparentes. Puedes rastrear cada transacción. Sabes exactamente a dónde va tu dinero. El modelo prepagado es el futuro. Es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
Ventanas de contexto y límites de velocidad
Nuestro modelo soporta una ventana de contexto de 100,000 tokens. Esto te permite enviar documentos extensos o repositorios de código. La salida máxima por solicitud es de 16,000 tokens. Si no configuras el parámetro max_tokens, el valor predeterminado es de 2,048 tokens. Los límites de velocidad aseguran un uso justo para todos los usuarios. Puedes enviar 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener 8 solicitudes concurrentes al mismo tiempo. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Estos límites manejan la mayoría de las cargas de trabajo estándar. Los trabajos por lotes grandes podrían requerir paginación. Puedes dividir las entradas grandes en fragmentos más pequeños. La ventana de contexto preserva el historial de la conversación. Puedes mantener sesiones de larga duración. El modelo recuerda los turnos anteriores. Esta función es crucial para aplicaciones de chat. No necesitas reenviar todo el historial. La API maneja el contexto internamente. Esto reduce el uso de tokens de entrada. Ahorras dinero en conversaciones largas. Los límites de velocidad previenen el abuso. Aseguran la estabilidad. Obtienes un rendimiento fiable. El límite de 8 MB se ajusta a la mayoría de los datos de texto. Puedes enviar cargas útiles JSON grandes. El límite de solicitudes concurrentes permite el procesamiento en paralelo. Puedes acelerar tus pipelines. El límite de 300 solicitudes por minuto es generoso. Maneja aplicaciones de alto volumen. No necesitas actualizar tu plan. El modelo prepagado escala contigo. Pagas por lo que usas. Los límites son claros. No hay throttling oculto. Conoces tu capacidad. Puedes planificar tu despliegue. La ventana de contexto es lo suficientemente grande para la mayoría de las tareas. El límite de salida es suficiente para respuestas detalladas. Los límites de velocidad son razonables. Equilibran el rendimiento y el costo. Obtienes lo mejor de ambos mundos. El modelo prepagado es flexible. Se adapta a cualquier carga de trabajo. Puedes empezar pequeño y escalar. No hay compromisos a largo plazo. Tu crédito es tuyo. Puedes usarlo cuando quieras. El modelo prepagado es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
Streaming y Costos de Llamada de Funciones
El streaming y la llamada de funciones no cambian el precio por token. Sigues pagando $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. El streaming simplemente envía la salida en fragmentos. Pagas por el total de tokens generados. La llamada de funciones añade definiciones de herramientas a tu entrada. Esto aumenta tu conteo de tokens de entrada. Pagas por los tokens adicionales. El coste es transparente. No hay tarifas adicionales por características. El streaming te permite mostrar las respuestas en tiempo real. Puedes mostrar los tokens a medida que se generan. Esto mejora la experiencia del usuario. La llamada de funciones permite al modelo usar herramientas externas. Puedes enviar datos a tu backend. El modelo decide cuándo llamar a una función. Tú manejas la respuesta. Pagas por los tokens utilizados. El modelo prepagado cubre todas las características. No pagas extra por streaming. No pagas extra por herramientas. Pagas por tokens. Esta simplicidad facilita la planificación presupuestaria. Conoces el coste de cada característica. No hay cargos ocultos. El modelo prepagado es flexible. Se adapta a cualquier caso de uso. Puedes usar streaming para aplicaciones de chat. Puedes usar la llamada de funciones para automatización. Puedes combinar ambas. El coste es el mismo. Pagas por tokens. El modelo prepagado es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
Ejemplo de Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Ejemplo de Llamada de Función
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.veniceaipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Errores comunes en la presupuestación de APIs
Muchos desarrolladores subestiman el uso de tokens de salida. Se centran en los costes de entrada. Olvidan que los tokens de salida son más caros. Pagas $0.50 por cada 1M de tokens de salida. Esto es 3.3 veces el coste de entrada. Las respuestas largas agotan tu saldo rápidamente. Deberías establecer un límite de max_tokens. Esto limita tu gasto por solicitud. Evitas facturas sorpresa. Controlas tu presupuesto. Predices tus costes con precisión. Otro error es ignorar los límites de la ventana de contexto. Puedes enviar prompts enormes. Consumes más tokens de entrada de los necesarios. Deberías optimizar tus prompts. Deberías eliminar el contexto innecesario. Deberías usar los mensajes de sistema de forma eficiente. Estos pequeños cambios ahorran dinero. El modelo prepagado recompensa la eficiencia. Pagas por lo que usas. No pagas por el desperdicio. Deberías monitorizar tu uso. Deberías rastrear tus recuentos de tokens. Deberías ajustar tus parámetros. Deberías probar diferentes modelos. Deberías encontrar el equilibrio óptimo. El modelo prepagado es flexible. Se adapta a cualquier presupuesto. Puedes empezar con poco y escalar. No hay compromisos a largo plazo. Tu crédito es tuyo. Puedes usarlo cuando quieras. El modelo prepagado es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
Cómo migrar desde otros proveedores
La migración es sencilla porque utilizamos el formato compatible con OpenAI. Cambias tu URL base. Actualizas tu clave API. Mantienes tu código existente. El endpoint es POST /v1/chat/completions. Envías la misma estructura de solicitud. El formato de respuesta es idéntico. Puedes usar el SDK oficial de OpenAI. Puedes usar cualquier cliente compatible con OpenAI. Solo cambias la URL base. El ID del modelo es 'uncensored'. Envías este ID en tus solicitudes. El modelo procesa tu entrada. Genera la salida. Recibes la respuesta. La migración toma minutos. No necesitas reescribir tu código. No necesitas aprender un nuevo formato. No necesitas contratar desarrolladores. Puedes cambiar instantáneamente. El modelo prepagado facilita la migración. Cargas crédito. Empiezas a usar la API. No hay contratos. Puedes volver si quieres. El modelo prepagado es flexible. Se adapta a cualquier flujo de trabajo. Puedes probar la API. Puedes comparar costos. Puedes decidir si es adecuado para ti. El modelo prepagado es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
curl https://api.veniceaipricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "set the temperature to 0.7 and return max tokens 500"}]
}'
Por qué omitimos las tarifas mensuales
Las tarifas mensuales crean costos fijos. Pagas aunque no uses la API. Esto es ineficiente para cargas de trabajo variables. Es posible que tengas mucho tráfico un día. Es posible que tengas poco tráfico al día siguiente. Las tarifas mensuales no se ajustan a tus necesidades. El crédito prepagado sí. Pagas solo por lo que usas. Cargas crédito cuando lo necesitas. Lo gastas a medida que generas. Recargas cuando se agota. Esta flexibilidad reduce el desperdicio. No pagas por tiempo inactivo. No pagas por capacidad no utilizada. El modelo prepagado alinea los costos con los ingresos. Gastas dinero para ganar dinero. No pierdes dinero en créditos no utilizados. El modelo prepagado es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
También omitimos las tarifas mensuales para reducir los gastos generales. No necesitamos equipos de facturación. No necesitamos agencias de cobro. Transferimos estos ahorros a ti. Tu crédito es más barato. Obtienes más valor. El modelo prepagado es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
Especificaciones técnicas para modelos sin censura
El ID del modelo es 'uncensored'. Es un modelo de peso abierto. Se ejecuta en nuestros servidores. Está ajustado para uso adulto legal. No rechaza temas controvertidos. No rechaza contenido ficticio. No rechaza investigación de seguridad. No es GPT. No es Claude. No es Gemini. No es Llama. Es un modelo único. Está optimizado para generación uncensored. Admite streaming. Admite llamada de funciones. Admite modo JSON. Puedes configurar temperature. Puedes configurar top_p. Puedes configurar secuencias de parada. Puedes configurar seed. Puedes configurar presence penalty. Puedes configurar frequency penalty. Estos parámetros te dan control. Puedes ajustar el resultado. Puedes ajustar la creatividad. Puedes controlar la aleatoriedad. Las especificaciones técnicas son estándar. Coinciden con el formato de OpenAI. Puedes usar herramientas existentes. Puedes usar código existente. La migración es fácil. El modelo de prepago es flexible. Se adapta a cualquier flujo de trabajo. Puedes probar la API. Puedes comparar costos. Puedes decidir si es adecuado para ti. El modelo de prepago es eficiente. Es justo. Es simple. Deberías probarlo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el precio de venice AI para tokens de entrada y salida?
Los precios de Venice AI fijan los tokens de entrada en $0.15 por cada 1 millón de tokens. Los tokens de salida cuestan $0.50 por cada 1 millón de tokens. Los errores y los rechazos son gratuitos. Pagas solo por el uso real.
¿Qué métodos de pago aceptan?
Solo cripto: USDT en TRC20 o USDC en Base, cualquier cantidad entera de $20 a $500. El crédito adicional aplica desde $50.
¿Cómo funciona el crédito prepagado?
Cargas crédito usando criptomonedas. Recibes crédito adicional en depósitos más grandes. Tu crédito nunca expira. Pagas por token utilizado. Puedes recargar cualquier cantidad entre $20 y $500.
¿Esta API es compatible con los SDK de OpenAI?
Sí. Utilizamos el formato estándar compatible con OpenAI. Cambias la URL base a nuestro endpoint. Envías solicitudes a POST /v1/chat/completions. Usas el ID de modelo 'uncensored'. Tu código existente debería funcionar con cambios menores.
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